يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تعد المعلومات مجموعة كبيرة من القيمة. يرشد {تحليل البيانات تحليل الأرقام لنا التعرف على موجهات {و اتجاهات تنظم في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى كشف الحلول المكتشفة في {البيانات. البيانات.
قد تطبيق الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لتلبية المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية خبرة في الحماية البيانات لتحقيق المعلومات محفوظة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء أساساً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال فحص هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات تحديد سلوك العملاء. من هنا،
يمكن السيطرة على الخدمات لـ استيفاء احتياجات المستهلكين .
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تحسين الإيرادات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على تحليل مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات أفضل .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل صناعي في المجالات المتعددة .
- التسويق الرقمي
- صحة
- البنوك
الابتكار في التطبيقات جديدة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .